Pojďme se podívat na konkrétní příklad takového Open Source systému pro Business Intelligence, jakým je např. Pentaho. začneme od sběru (integrace) dat. Abychom s daty mohli dále pracovat je třeba je nejprve načíst. K tomuto účelu nám poslouží tak zvané ETL (Extract, Transform and Load) nástroje – v případě Pentaho je to Pentaho Data integration. Načtená data je třeba jednotným způsobem uložit tak, aby je bylo možné následně snadno analyzovat – nejlépe v datovém skladu (data warehouse, data mart). Můžeme použít např. Mondrian.
Jakmile máme data uložena, není již problém sestavovat nad nimi jednoduše reporty nebo je přímo interaktivně analyzovat pomocí nástrojů pro Online Analytical Processing (OLAP). Opět existuje velká škála Open Source nástrojů pro automatizovanou tvorbu reportů. Jmenujme např. Pentaho Reporting nebo JasperReports.
Právě Pentaho pak nabízí cestu, jak všechny tyto nástroje propojit a sestavit tak komplexní řešení běžných firemních problémů. Vytvoření jednoduchého reportu je pak otázkou několika minut, přesun a transformace dat se obejdou bez programování složitých řešení. Chcete-li se o této problematice dozvědět více, doporučuji k přečtení mou diplomovou práci Integrace Open Source nástrojů pro Business Intelligence.
